brascia

独自技術 ブレシア®（brascia®）

Emapsが開発した独自技術「ブレシア®」
What’s Brascia

独自技術 ブレシア® について

ブレシア®（商標登録 第6920621号）
Brain（ブレイン）＋ Fascia（ファシア）＝ brascia®（ブレシア®）
Emapsの施術体系は、ブレシア®（brascia®）という独自メソッドを軸に設計されている。
ブレシア®は、神経系と身体構造の相互作用を評価更新するためのニューロソマティック統合モデルである。

本モデルの構造を以下に示す。

ブレシア®ニューロソマティック統合モデルの定義構造

図1：ブレシア®ニューロソマティック統合モデルの定義構造。
本図はブレシア®の臨床判断ロジックを示す基準モデルとして扱われる。

Define

ブレシア®（brascia®）の定義

ブレシア®（brascia®）とは、感覚入力・中枢統合・運動出力の循環に基づき状態適応性を評価・更新するニューロソマティック臨床モデルである。

ブレシア®ニューロソマティック統合モデルの定義構造

図2：ブレシア®の処理過程を規定する操作モデル。臨床評価および介入順序は本構造に従って決定される。

Model

ニューロソマティック統合モデル

ニューロソマティック統合モデル（宇土考案）
ブレシア®（brascia®）は、ニューロソマティック統合モデル（宇土考案）を
臨床で再現可能な形に落とし込んだ施術フレームである。
人の健康を、単に「痛みがある／ない」ではなく、次の3つで捉える。

  • 回復力：整えたあと、戻りやすいか／崩れにくいか
  • 適応力：睡眠・ストレス・気温など環境変化に対応できるか
  • 行動力：姿勢・呼吸・動作・集中など、日常のパフォーマンスが出せるか
Process

「リセット・学習・定着」
というプロセス

  • リセット

    体と脳が発している過剰な信号（痛み・こわばり等）を整理し、神経系が新しい情報をインプットできる条件を整える。

  • 学習

    ここが「スタッキング施術」の中核である。
    一回一回の介入が反復学習となり、脳と身体の インテグレーション（統合） を促す。

  • 定着

    学習したパターンが無意識レベルで使える「当たり前の状態」へ。

外部環境の変化（ストレス・気温・不意の動作）でも、古いパターンに引き戻されにくい状態を目指す。
これが プライミングできている状態である。

Keyword

キーワード3つ

本モデルは以下の3つの処理過程によって実装される。

① スタッキング（Stacking：受容器への多層刺激）
  • 定義

    外受容・内受容・固有受容など、複数の感覚入力を意図的に重ねること。

  • 目的

    脳が統合を起こすための「入力の土台」を整えること。

  • 外受容

    視覚・聴覚など

  • 内受容

    内臓感覚、呼吸、体内の状態

  • 固有受容

    姿勢、筋・関節の位置感覚

② インテグレーション（Integration：脳‐身体の再統合）
  • 定義

    スタッキングで入力された情報が、脳内で身体モデル（ボディマップ）として再統合される過程。

  • 目的

    脳と身体の同調（シンクロ）を取り戻すこと。

③ プライミング（Priming：環境適応・柔軟反応）
  • 定義

    統合された脳‐身体システムが、外部環境の変化に柔軟に反応できる状態。

  • 目的

    日常で自然に最適化された反応が出せるようにすること。

なぜこの順序なのか

「スタッキング → インテグレーション → プライミング」は、
身体（入力）→脳（統合）→環境（適応）の階層構造になっており、モデルとして一貫している。
入力が整う → 統合が起こりやすい
統合が進む → 反応が安定しやすい
安定する → 環境変化への適応（プライミング）が働きやすい

4 dimensions

4つの脳の軸で、優先課題を整理する
（宇土の4軸）

状態の整理には、次の4軸を用いる。

  • 脳幹・脳神経経路
  • 小脳・大脳基底核
  • 大脳辺縁系・視床下部
  • 島皮質・内受容感覚

※年齢・性別・環境によって反応は変わるため、同じ手順を機械的に当てはめることはない。

3 Rules

現場運用の原則（3か条）

  • 評価は 「神経指標＋身体指標」 を必ずセットで見る
  • 介入は単発で終わらせず、“統合”を最優先する
  • 変化は 主観（睡眠・つらさ等）＋客観（姿勢・ROM・VOR・顎開口等） の両方で確認する
Indicator

評価指標（神経指標＋身体指標）

Emapsでは、評価を神経指標と身体指標のセットで設計する。
目的は「どこが悪いか」を断定することではなく、いま優先すべき制約を整理し、介入の順序を決めることである。

  • 神経指標の例

    眼球運動：スムーズパース、サッカードなど
    前庭‐眼反射/VOR：A-VORなど必要に応じて
    バランス：ロンバーグテスト（Romberg Test）など
    脳神経関連の評価：顎・顔面領域の感覚入力の偏りなど
    自律神経関連の整理：睡眠・緊張・回復感など主観指標も含めて把握

  • 身体指標の例

    姿勢：アライメント、左右差、重心の偏り
    歩行：代償動作、荷重の偏り、リズム
    関節可動域 / ROM：頸部、肩、体幹、股関節など
    顎関節 / TMJ：開口量、偏位、違和感の有無
    筋膜関連の所見：張力の偏り、滑走の偏りなど

評価→介入→再評価
評価は「一度きり」ではなく、施術前後で再評価を行い、
変化をもとに介入設計（スタッキング、インテグレーション、プライミング）を更新する。

Difference

従来の整体との違い

構造と神経系を同時に扱う
多くのアプローチは、疼痛や可動域制限を局所の構造（関節・筋・筋膜）の問題として捉え、アライメントや組織張力の調整に重点を置く。
Emapsのニューロソマティック統合モデルは、構造を否定しない。
むしろ、構造と神経系（感覚入力→統合→出力）を同時に評価し、「いま優先すべき制約はどちら側か（あるいは両方か）」を整理した上で介入設計を行う。

Learning

学習背景（神経生理学×筋膜）

神経生理学の視点は、主にアメリカで発展してきた、感覚入力・運動制御・統合の知見を参考にし、筋膜の視点は、イタリアで進んだ筋膜研究・筋膜アプローチの概念を参照している。

Development

開発背景

開発者の宇土善之は、山口大学大学院にて 技術経営修士（MOT / Management of Technology） を取得。

2021年、サブスクリプション事業の検証モデルに関する研究論文が国際会議 KES-AMSTA 2021（Springer） に採択・掲載された（DOI: 10.1007/978-981-16-2994-5_18）。

柔道整復師・鍼灸師（国家資格）として 臨床20年を超える経験を持ち、
「仮説→検証→改善」の考え方を、臨床評価・施術設計・教育・品質管理に応用。
脳神経と筋膜を統合した独自メソッド 「ブレシア®」 を体系化している。

本モデルは状態評価および身体機能調整の判断基準として用いられる。

Specialty

ブレシア®の臨床展開
（各専門領域への実装）

Note

注記

※ブレシア®（brascia®）は医療行為の代替ではなく、状態把握とケアの質を高めるための独自フレームとして運用している。
※症状によっては医療機関の受診が優先となる場合がある。